选择分析场景

场景一：销售大盘横切分析

销售总监每周看"大区 × 产品线 × 月份"的金额/毛利/回款。建一张 sales_perf_view：

display_name: 销售业绩分析视图
physical_table: dws_sales_perf_monthly
dimensions:
  - name: region
    description: 销售大区
  - name: product_line
    description: 产品线
  - name: month
    description: 月份（YYYY-MM）
metrics:
  - name: deal_amount
    description: 成交金额
  - name: gross_profit
    description: 毛利
  - name: collect_rate
    description: 回款率
llm_description: |
  这是一个预聚合的销售业绩分析视图，按大区、产品线、月份切分，
  用于高性能地分析销售成交金额、毛利和回款率。
  适合销售总监周会、季度复盘等横切分析场景。

AI 拿到"上半年华东区电子产品的毛利"这种问题，会直接命中这张视图。

场景二：项目人效复盘

项目复盘要看"项目 × 月份"的成本、人天、风险数。建一张分析视图，维度选"项目 ID + 汇总月份"，度量选"当月总成本 + 当月投入人天 + 风险数量"。复盘会上向岗位现场提问、现场作答，不用等数据团队跑取数。

场景三：客户健康度横切

客户成功团队要看"客户 × 季度"的活跃度、续约率、NPS。把客户对象（Customer）作为维度，关联客户成功团队的预聚合宽表，建成 customer_health_view。客户经理在 Chat 里 @ 一个客户对象问"它的健康度趋势"，AI 直接走视图。