产品概览
WinNexo 帮你为团队打造各司其职的数字员工。
你在 WinNexo 里的数字员工，不是只会聊天的 AI——它真正理解你的业务。底层靠的是你定义的数据对象图谱、业务逻辑和技能这三层语义资产：数据对象图谱告诉它"相关业务实体和关系的数据怎么算"，业务逻辑告诉它"规则是什么、怎么判断"，技能告诉它"该做什么动作"。
你可以在网页上或者在OA端或者嵌入到你熟悉的业务系统上，直接用自然语言跟它对话或是给它委派任务，让它查数据、查资料、做总结、谈建议、给话术、生报告、推送消息、操作系统——它都能按你的岗位和权限，完成任务。
WinNexo 适合的用户群体
「企业级使用」——数据分析师、财务分析师、销售运营人员，指挥使用岗位专属数字员工。这些专业的数字员工背后是平台管理员、数据架构师、AI应用工程师，打造不同岗位的定制数字员工。定制数字员工需要：接数据源；用「智能生成」把业务场景描述喂给 AI 自动产出对象图谱；定义业务规则；按岗位组装技能、授予知识库；按用户组发权限。一周内能让团队上岗。 → 跳转：进阶使用
「个人级使用」——业务一线（销售 / 运营 / 客服）、个人工作伙伴。不需要懂建模，只要登录、上传知识、用现成数字员工就能干活：自然语言问答、调用内置技能、设置定时任务推到 IM。10 分钟能上手。 → 跳转：快速上手
工作原理
WinNexo 由三层组成：语义层 + 岗位层 + 行动层。
- 「语义层」（语义中心）提供"业务长什么样"——把客户、商机、拜访等对象，以及"高价值客户怎么算"等规则，统一沉淀为机器可读的语义模型，AI 推理时按这套语义而不是凭感觉作答。
- 「岗位层」（数字员工）提供"谁来干这件事"——每个数字员工绑定一组对象、一套业务逻辑、一组技能、一个知识库范围，相当于一个有职责边界的同事。换岗位 = 换数字员工。
- 「行动层」（技能 + 知识 + IM 频道）提供"怎么把活落地"——技能让 AI 能动手（发消息、生成报告、查 API），知识让 AI 有依据，IM 频道让 AI 出现在你日常工作的窗口里。
三层叠在一起，AI 给出的不是泛泛而谈的建议，而是基于真实数据、符合规则、可追溯的产出。
五大模块
| 模块 | 角色 | 核心能力 |
|---|---|---|
| 语义中心 | 业务架构师视角 | 对象图谱 / 业务逻辑 / 分析视图 / 智能生成——构建企业级语义层 |
| 技能中心 | 能力运营视角 | 内置 60+ 通用技能 + 自定义技能，按岗位授权 |
| 知识中心 | 知识管理视角 | 个人资源 + 企业知识库，文件、会议、聊天、文档全格式接入 |
| 数字员工 | 岗位运营视角 | 把对象、逻辑、技能、知识"勾选"组装成一个岗位级 AI 助手 |
| AI 工作台 | 业务一线视角 | 前台对话、定时任务、产出管理、IM 频道接入 |
与传统 AI 助手的区别
| 维度 | 通用 AI 助手 | WinNexo |
|---|---|---|
| 数据基础 | 通识知识 + 用户当下提供的内容 | 企业级语义层（对象图谱 + 业务逻辑 + 分析视图） |
| 回答口径 | 自由发挥 | 按企业沉淀的口径精确推理（例：「高价值客户」按规则计算） |
| 执行能力 | 只能回答 | 60+ 内置技能 + 自定义技能，可以发消息、生成文件、调 API |
| 岗位边界 | 一个 chatbot 包打天下 | 按岗位拆分数字员工，每个员工有独立的对象 / 知识 / 技能边界 |
| 协作方式 | 单点对话 | 网页 + IM + 定时任务 + 分享 + 嵌入业务系统 |
接下来读什么
WinNexo 是阿里云瓴羊旗下数据驱动的 AI 工作伙伴，聚焦企业销售与经营管理场景，平台以企业级数据及知识构建面向AI Agent的数据底座，通过人机协同的方式持续优化与重构销售业务流，辅助团队完成客户洞察、策略制定与任务执行，让每一次销售活动都更智能、更高效。