进阶使用
你已经跑通了基础路径，现在想让数字员工真正“懂”你的业务——不只是回答知识库里的问题，而是通过搭建语义模型，基于真实业务数据做精确推理。
进阶使用 = 让数字员工从“知识回答助手”升级为“岗位级业务专家”。 通过五步快速搭建：账号分配 → 语义搭建 → 创建技能 → 创建岗位 → 前台使用。
账号分配 + 数据源配置
正式开始搭建前，请确认以下前置条件已就绪：账号与权限已在「后台 > 平台管理 > 用户管理」中按岗位维度分配完成，企业数据源已连通。完成后即可从语义构建开始搭建岗位。
账号分配（前置条件）
在「后台 > 平台管理 > 用户管理」中按岗位维度规划用户与用户组——哪些人是平台管理员、哪些人是业务一线、哪些人能管理某类岗位。此步骤由系统管理员提前完成即可。
这一步是企业级使用的前置条件：规划好用户权限，并连接企业数据源。
账号分配
支持账号新建及权限控制，按岗位维度设置访问权限，确保不同角色权限不同。
后台 > 平台管理 > 用户管理
按岗位维度规划用户与用户组：哪些人是平台管理员、哪些人是业务一线、哪些人能管理某类岗位——在这一步统一配置
数据源配置
连接数据源是搭建企业级语义模型的前置条件——对象类型（如：客户）及其属性（如：客户等级）需要映射到物理数据表才能支撑后续的数据查询与计算。
后台 > 平台管理 > 数据源配置
本体构建（语义建模）
本体构建是企业级使用的核心环节。推荐使用「智能生成」功能直接生成语义模型，大幅缩短建模时间。
后台 > 语义中心 > 智能生成
首先在「语义中心」点「新建图谱」创建一个语义图谱空间，选择相关数据源，初始化方式选择「智能生成」。
详细描述相关业务场景及运营目标，勾选关联的数据源物理表，点击生成。AI 将自动抽取核心业务实体创建对应的对象类型及业务逻辑、识别关联关系并配置物理表映射。
在当前页面查看 AI 生成结果中新增、修改、删除的定义——对象是否齐全、属性是否准确、对象间关系是否合理。
对不合适的部分进行必要的手动修正；批量调整可使用 YAML 编辑模式直接改语义模型源文件。
创建技能
通过给每个数字岗位装配专属技能，赋予数字员工生成文档、发送消息、调用 API 等行动能力，让它从“回答者”升级为“执行者”。
后台 > 技能中心
官方内置技能
平台预置一批通用技能与销售职能技能，开箱即用：
| 类别 | 内置技能 |
|---|---|
| 通用办公类 | Word 文档、PPT 演示文稿、Excel 电子表格、PDF、图文简报等 |
| 协作类 | 跟进邮件、会议摘要等 |
| 销售类 | 销售物料生成、客户触达策略、线索发现等 |
企业级自定义技能
结合业务场景创建岗位专属技能，支持两种方式：
技能中心 > 右上角“新建技能”
自然语言输入需搭建的技能描述（例：创建销售话术优化技能）。模型基于需求自动生成技能文档——可对内容进一步自定义优化与调试，最后点击右上角「保存」→「发布」。
本地上传 .zip 或 .md 文件。.zip 根目录需包含 SKILL.md 文件（YAML 格式定义清晰技能名称及描述）。导入后同样支持调试与发布。
创建岗位
按岗位配置相关的语义信息（对象图谱、业务逻辑、分析视图、知识库），形成岗位的「大脑」；添加可用技能，变成岗位的「手脚」——形成服务于特定职能的岗位。
后台 > 岗位 > 创建岗位
基本信息配置
| 配置项 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 基本信息 | 名称、头像、描述 | 名称：选品专家 |
| 关联对象类型 | 勾选该岗位可访问的对象图谱范围 | 勾选：客户、项目、充电站、设备 |
| 关联业务逻辑 | 勾选该岗位可使用的业务规则 | 勾选：流失预警规则、设备巡检规则 |
| 关联分析视图 | 勾选该岗位可使用的分析视角 | 勾选：客户分析视图、运营效率视图 |
| 技能范围 | 指定该岗位可调用的技能 | 全部通用技能 + 选品方案技能 + 竞品分析技能 |
| 知识库关联 | 绑定该岗位可参考的知识库 | 产品手册文件夹、行业报告文件夹 |
权限管理
为岗位分配使用人和管理员。
前台使用
完成上述配置后，业务用户登录前台即可使用岗位级数字员工，可按场景在前台对话区切换数字员工。
正式推广使用前，建议管理员进行一轮“上线验收”：
- 提问几个应该能答的业务问题，确认数字员工正确引用了对象图谱与知识库
- 提问几个应该被拒的越权问题，确认岗位说明的边界生效
- 调用 1-2 个自定义技能，确认产出结构、内容质量符合预期
接下来读什么
试一试：根据本篇 5 步，搭建一个真正服务你企业某个岗位的数字员工，用一周时间让它在团队里上岗。